Das Wichtigste in Kürze
- X hat den Code des Feeds „Für dich“ im Januar 2026 auf GitHub veröffentlicht.
- Der Feed mischt Beiträge von gefolgten Konten mit Beiträgen von außerhalb des eigenen Netzwerks.
- Ein Modell auf Basis von Grok sagt 15 Reaktionen voraus, darunter Antworten, Reposts und Verweildauer.
- Negative Reaktionen wie Blockieren oder Melden senken den Wert eines Beitrags.
- Die Gewichte der einzelnen Reaktionen hat X nicht veröffentlicht.
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X hat seinen Algorithmus veröffentlicht
Am 10. Januar 2026 kündigte Elon Musk an, den Algorithmus von X innerhalb einer Woche offenzulegen und danach alle vier Wochen zu aktualisieren. Am 20. Januar 2026 meldete das Entwicklerteam die Veröffentlichung. Der Code liegt im Projekt xai-org/x-algorithm auf GitHub, unter einer offenen Lizenz.
Für Unternehmen ist das kein Werkzeug zum Nachbauen. Der Code zeigt aber, nach welchen Prinzipien ein großer Feed heute funktioniert. Viele dieser Prinzipien gelten in ähnlicher Form auch bei anderen Plattformen.
Wie der Feed aufgebaut ist
Der Feed besteht aus mehreren Bausteinen. Ein zentraler Teil namens Home Mixer steuert die Anfragen. Zwei Quellen liefern die Kandidaten, aus denen der Feed entsteht.
Thunder hält aktuelle Beiträge von Konten bereit, denen eine Person folgt. Phoenix sucht Beiträge von außerhalb des eigenen Netzwerks, die inhaltlich zu den Interessen passen. Danach bewertet ein Modell alle Kandidaten, Filter entfernen ungeeignete Beiträge, und eine Regel sorgt für Abwechslung zwischen den Absendern. Am Ende steht die Reihenfolge, die jemand im Feed „Für dich“ sieht.
Welche Reaktionen das Modell vorhersagt
Das Modell schätzt für jeden Beitrag, wie wahrscheinlich eine Person auf 15 Arten reagiert. Positive Reaktionen erhöhen den Wert, negative senken ihn.
Damit ist klar, dass X nicht nur Likes zählt. Auch passive Signale wie Verweildauer oder das Öffnen eines Bildes fließen ein. Besonders wichtig sind die negativen Reaktionen. Ein Beitrag, bei dem das Modell erwartet, dass Menschen den Absender stummschalten oder blockieren, verliert an Wert, selbst wenn er auch Likes bekommt. Wie stark jede Reaktion zählt, hat X nicht veröffentlicht.
Ein Modell statt vieler Regeln
Das Modell zur Bewertung basiert laut Dokumentation auf Grok-1, dem Sprachmodell von xAI. X schreibt, man habe alle von Hand gebauten Merkmale und einen Großteil der festen Regeln aus dem System entfernt. Früher bestanden Feeds oft aus vielen einzelnen Regeln, etwa Zusatzpunkten für bestimmte Formate. Heute lernt ein großes Modell aus dem Verhalten, was zusammenpasst.
Eine technische Besonderheit zeigt, wie fair das Verfahren sein soll. Die Kandidaten werden so bewertet, dass der Wert eines Beitrags nicht davon abhängt, welche anderen Beiträge gleichzeitig bewertet werden. Jeder Beitrag wird für sich eingeschätzt.
Filter und Vielfalt
Bevor das Modell bewertet, laufen zehn Filter. Sie entfernen zum Beispiel Beiträge von blockierten oder stummgeschalteten Konten und Inhalte aus Abos, auf die jemand keinen Zugriff hat. Nach der Auswahl folgen weitere Filter, die gelöschte Beiträge, Spam sowie gewalttätige oder verstörende Inhalte aussortieren.
Eine eigene Komponente sorgt für Vielfalt. Wenn mehrere Beiträge desselben Kontos weit oben landen würden, sinkt der Wert der weiteren Beiträge. So vermeidet X, dass ein Feed von einem einzigen Absender beherrscht wird. Die genaue Formel dafür ist nicht dokumentiert.
Was der Code nicht verrät
Der veröffentlichte Code hat Lücken, die für Unternehmen wichtig sind.
- Die Gewichte der 15 Reaktionen fehlen.
- Trainingsdaten und Modellgewichte sind nicht enthalten.
- Wie Anzeigen ausgewählt werden, ist nicht Teil des Codes.
- Wie Beiträge mit Links behandelt werden, geht aus den Berichten nicht hervor.
Viele Aussagen über „Strafen“ für Links oder Vorteile für bestimmte Formate lassen sich mit dem Code deshalb weder belegen noch widerlegen. Vorsicht ist bei Ratgebern geboten, die genaue Punktwerte nennen.
Was Unternehmen daraus ableiten
Auch ohne Gewichte ergeben sich aus dem Aufbau einige klare Regeln.
- Gespräche statt Ansagen Antworten und Zitate gehören zu den vorhergesagten Reaktionen. Beiträge, die zum Antworten einladen, haben mehr Möglichkeiten.
- Substanz Verweildauer zählt. Ein Beitrag, bei dem Menschen innehalten und lesen, sendet ein besseres Signal als eine reine Ankündigung.
- Keine Masche Ködertexte und Wiederholungen können zu Stummschalten und Blockieren führen. Diese Reaktionen ziehen den Wert nach unten.
- Eigene Stimme Profilklicks und neue Follower sind ebenfalls Teil der Vorhersage. Ein erkennbares Profil hilft.
- Nicht zu viel auf einmal Die Vielfaltsregel senkt den Wert, wenn mehrere Beiträge desselben Kontos kurz hintereinander konkurrieren.
Bei ContactXpert ruft unser Team jede Anfrage innerhalb von Minuten an, und gemessen wird bis zum Vertrag. Ob ein Kanal wie X zu Ihrem Geschäft passt, zeigt sich an Gesprächen und Aufträgen, nicht an Impressionen.
Zwei Beiträge im Vergleich (erfunden)
Zwei erfundene Beiträge zu demselben Thema zeigen, wie die vorhergesagten Reaktionen wirken. Der erste Beitrag lautet „Wer jetzt nicht auf unser Angebot klickt, verpasst etwas. Teilen!“ Er erzeugt vielleicht ein paar Klicks, aber auch Stummschalten und „nicht interessiert“. Der zweite Beitrag nennt eine konkrete Beobachtung aus der Branche und fragt nach Erfahrungen. Er erzeugt Antworten und hält Leser einige Sekunden fest. Nach der Logik des veröffentlichten Codes hat der zweite Beitrag die besseren Voraussetzungen, auch wenn niemand die genauen Gewichte kennt.
Der Feed der gefolgten Konten
Neben „Für dich“ gibt es bei X einen Feed mit Beiträgen von Konten, denen man folgt. Wer dort mitliest, hat sich bewusst für bestimmte Absender entschieden. Für Unternehmen ist dieser Feed die Grundlage. Treue Follower sehen Beiträge dort eher, und ihre Reaktionen helfen, dass ein Beitrag auch im Feed „Für dich“ bei anderen landet. Eine kleine, interessierte Gruppe ist deshalb mehr wert als viele Follower, die nie reagieren.
Was Sie messen sollten
X zeigt zu jedem Beitrag Impressionen und Interaktionen. Für Unternehmen zählt, ob daraus Besuche und Anfragen werden. Versehen Sie Links mit UTM-Parametern und halten Sie die Quelle jeder Anfrage im CRM fest. Nach einigen Monaten zeigt sich, ob X einen Beitrag zu Ihrem Geschäft leistet oder vor allem Aufmerksamkeit bringt.
Passt X zu Ihrem Unternehmen?
X ist auf kurze Texte und schnelle Gespräche ausgelegt. Für viele mittelständische Unternehmen in Deutschland ist X nicht der erste Kanal. In der ARD/ZDF-Medienstudie 2026 taucht X in den veröffentlichten Zahlen nicht gesondert auf. Prüfen Sie, ob Ihre Kunden und Ihre Branche dort tatsächlich diskutieren. Für B2B-Themen ist oft LinkedIn passender, für kurze Texte mit breiterem Publikum auch Threads.
Checkliste für Beiträge auf X
- Der Beitrag lädt zu Antworten ein.
- Er hat Substanz und hält Leser kurz fest.
- Keine Köder, keine Wiederholungen, kein Spam.
- Profil und Kopfzeile machen klar, wer schreibt.
- Mehrere Beiträge werden zeitlich verteilt.
- Besucher und Anfragen von X werden gemessen.
Checkliste zum Ausdruckenin der Arbeitshilfe als PDF, 2 Seiten, 73 KB
Quellen
Häufige Fragen
Ist der X-Algorithmus öffentlich?
Ja, X hat am 20. Januar 2026 den Code des Feeds „Für dich“ auf GitHub veröffentlicht. Die Gewichte der einzelnen Reaktionen, Trainingsdaten und Modellgewichte fehlen aber.
Wie funktioniert der X-Algorithmus?
Der Feed sammelt Beiträge von gefolgten Konten und von außerhalb des Netzwerks. Ein Modell auf Basis von Grok sagt 15 Reaktionen voraus, Filter entfernen ungeeignete Beiträge, und eine Regel sorgt für Abwechslung bei den Absendern.
Gibt es den Twitter-Algorithmus noch?
Twitter heißt seit 2023 X. Der heutige Algorithmus von X ist eine Weiterentwicklung und arbeitet seit 2026 mit einem Modell auf Basis von Grok.
Welche Reaktionen schaden einem Beitrag auf X?
Laut dem veröffentlichten Code senken vorhergesagte negative Reaktionen den Wert, etwa „nicht interessiert“, Stummschalten, Blockieren und Melden.
Lohnt sich X für Unternehmen in Deutschland?
Das hängt von der Branche und der Zielgruppe ab. Für viele mittelständische Unternehmen sind LinkedIn, Instagram oder Facebook passender. Prüfen Sie, ob Ihre Kunden auf X tatsächlich diskutieren, bevor Sie Zeit investieren.
Was sind Thunder und Phoenix bei X?
Zwei Quellen für den Feed „Für dich“. Thunder liefert aktuelle Beiträge von Konten, denen jemand folgt. Phoenix sucht passende Beiträge von außerhalb des eigenen Netzwerks.
Zählt bei X eine Antwort mehr als ein Like?
Das ist offen. X hat die Gewichte der einzelnen Reaktionen nicht veröffentlicht.
Begriffe aus diesem Artikel
Leitet bei ContactXpert das Marketing, also Kampagnen, Landingpages und die Auswertung dahinter. Er schreibt über Google Ads, Social Media Ads, Webdesign, SEO und darüber, wie aus Klicks Anfragen werden.
